Facultad de Ingeniería y Negocios · Universidad de Las Américas

Inteligencia Artificial y Data Science

Núcleo de Investigación en Data Science (NIDS): formamos y conectamos ciencia de datos e IA con la industria, la salud y el medioambiente.

IV Congreso · 11 nov 2026 Ver publicaciones Postgrados
11investigadores
55publicaciones destacadas
4programas de postgrado
IVcongresos de Data Science

El Núcleo

Ciencia de datos e IA con impacto

El Núcleo de Investigación en Data Science (NIDS) de la Facultad de Ingeniería y Negocios de la UDLA se constituyó en 2022 y se lanzó oficialmente en abril de 2023. Desarrolla proyectos de investigación, publica en revistas indexadas y conecta su trabajo con el pregrado y el postgrado.

En 2025 inauguró un centro de investigación con equipamiento para entrenar modelos de IA, y colabora en proyectos nacionales e internacionales, entre ellos uno financiado por el Fondo Pérez-Guerrero de la ONU sobre la salud del algarrobo, junto a la U. Nacional Mayor de San Marcos y la Universidad de la República.

Fuente: investigacion.udla.cl

    Noticias · Línea de tiempo

    Lo último del NIDS

    Hitos del Núcleo, lanzamientos de programas, eventos e investigación, desde 2022.

      Eventos

      Congreso, hackatón y rally

      11 nov 2026 · Cineteca UDLA

      IV Congreso de Investigación en Data Science

      Investigación, industria y startups de IA: 15 expositores, presentaciones de estudiantes del Magíster, pósteres y networking.

      Programa e inscripción →       Mayo 2026 · Lab. Data Science

      Hackatón de IA UDLA

      Primera hackatón de inteligencia artificial de la UDLA: equipos de estudiantes resolviendo desafíos reales con IA.

      Ver la hackatón →       16–17 oct 2026 · 28 horas

      Rally Latinoamericano de Innovación

      La UDLA participa como sede del Rally: equipos multidisciplinarios resuelven desafíos de innovación en 28 horas continuas.

      Ver el rally →

      Ediciones anteriores del congreso: I · II · III

      Postgrado

      Programas que dicta el equipo

      Doctorado

      Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

      • Presencial, jornada diurna
      • 8 semestres
      • Campus Santiago Centro

      Forma investigadores que generan conocimiento original en ciencia de datos e IA, en dos líneas: IA para el descubrimiento científico (bioinformática, química computacional, astroinformática) e IA para sistemas complejos de ingeniería. Para licenciados en ingeniería, estadística, matemática, computación o áreas afines.

      Ver programa
      Magíster

      Magíster en Data Science

      • Online sincrónico
      • 4 semestres

      Estadística, programación en R y Python, machine learning y visualización para resolver problemas reales con datos, con formación en ética, gestión de proyectos y comunicación de resultados. Para profesionales STEM.

      Ver programa
      Diplomado

      Diplomado en Data Science

      • Online sincrónico
      • 90 horas lectivas · 5 módulos

      Desde la estadística básica y Python hasta técnicas modernas de análisis de datos. Para profesionales de administración, ingeniería, economía y ciencias sociales.

      Ver programa
      Diplomado

      Diplomado en Bioinformática Genómica

      • Online sincrónico
      • Lunes y miércoles, 18:30–21:30

      Procesamiento de datos masivos de secuenciación de ADN, con aplicaciones en medicina personalizada y diseño molecular de proteínas. Para profesionales de la salud y la ingeniería.

      Ver programa

      Equipo

      Investigadores

      Trabajos, citas, índice h e índice i10 según OpenAlex (perfil principal de cada investigador, ).

      Publicaciones

      Investigación reciente del equipo

      Una selección de artículos por investigador. Cada uno enlaza a su versión publicada (DOI).